TechI

AI 솔루션

AI 운영 환경과 분석 화면을 상징하는 이미지

업무형 AI 솔루션

AI를 기능으로 붙이는 것이 아니라 실제 업무 흐름으로 연결합니다

TechI의 AI 솔루션은 데모 중심 화면이 아니라 회의, 문서, 코드, 검색, 추론, 운영 업무에 실제로 연결되는 구조를 목표로 합니다. 데이터 위치, 권한, 운영 기준까지 함께 설계해 조직 안에서 지속 가능한 AI 도입을 지원합니다.

  • 01현재 업무 흐름과 데이터 위치를 먼저 확인합니다.
  • 02자동화 범위와 사람이 개입할 구간을 나눕니다.
  • 03권한과 로그 기준까지 포함해 설계합니다.

도입 전에 먼저 정리하는 세 가지 기준

01

어떤 업무를 줄일 것인가

기능을 늘리는 접근보다 회의 정리, 코드 검토, 검색 응답 같은 반복 업무를 먼저 정리합니다.

02

어떤 데이터에 연결할 것인가

사내 문서, 코드 저장소, 업무 시스템, 운영 데이터 등 실제 업무에 필요한 정보원을 분명히 합니다.

03

누가 어떻게 운영할 것인가

권한, 로그, 배포, 모델 운영 방식까지 정리해 PoC 이후에도 계속 사용할 수 있는 체계를 만듭니다.

Solution Portfolio

업무 흐름에 맞춘 AI 적용 축

회의 자동화, 코드 분석, 오케스트레이션, 로컬 LLM, 추론 엔진, 데이터 시각화, RAG까지 각각의 과제를 분리해 실제 업무에 맞는 방식으로 설계합니다.

회의 내용을 정리하는 AI 회의 UI
회의 자동화: 회의록 정리, 안건 추적, 후속 업무 생성
코드 분석 화면
코드 분석: 리스크 탐지, 변경 리뷰, 품질 점검
문서 기반 검색과 답변 UI
엔터프라이즈 RAG: 내부 문서 검색, 근거 제시, 권한 기반 응답

TechI AI 솔루션의 방향

01
업무에 붙지 않는 실험형 AI보다 운영 가능한 AI를 우선합니다.
02
모델 선택보다 데이터 연결과 권한 구조를 먼저 설계합니다.
03
화면 시연이 아니라 현업이 계속 사용할 수 있는 배포와 운영 기준을 남깁니다.
04
단일 기능 도입이 아니라 확장 가능한 AI 아키텍처로 이어지게 만듭니다.